2018年11期

基于小波与R/S方法的库车绿洲最高和最低温度时间序列分析

作  者 白长江,高敏华
第一作者 白长江
作者单位 新疆大学资源与环境科学学院,新疆乌鲁木齐
卷  号 46
发表年份 2018
发表刊期 11
发表页面 45-48,51
关  键  字 小波分析;R/S分析;气温变化;农作物;库车绿洲,
摘  要 利用库车绿洲1951—2014年气象观测资料,应用Morlet小波处理和R/S分析方法,进行气温变化趋势分析。结果表明,小波处理方法能够较好地突出历史时间序列的变化特征;Hurst指数可以分析出未来气候演变趋势,总体而言,平均最高温度将会缓慢降低,而平均最低温度将会缓慢升高,一方面有利于研究区农作物的生长,但同时也有利于害虫越冬,森林、农田将面临威胁。
附  件 基于小波与R/S方法的库车绿洲最高和最低温度时间序列分析
注:若需下载,请右键单击另存
点击关闭

在线客服

服务热线:0551-65160973

二维码