2018年24期

南疆骏枣叶片含水量的近红外光谱检测研究

作  者 胡艳培,姚江河,李春蓉,陈好斌
第一作者 胡艳培
作者单位 塔里木大学信息工程学院,新疆阿拉尔
卷  号 46
发表年份 2018
发表刊期 24
发表页面 1-3
关  键  字 近红外光谱;南疆骏枣;叶片含水量;PLS,
摘  要 [目的]建立南疆骏枣叶片含水量的快速、无损的检测模型。[方法]选取73片完好、无损的骏枣叶片,运用NIR检测骏枣叶片含水量的重要指标。通过3种不同的光谱预处理方法进行预处理,建立骏枣叶片含水量的PLS检测模型。[结果]在预测骏枣叶片含水量的PLS模型中,最好的组合是原始光谱+MSC+PLS,相关系数(R)由原始的0.673 1提高到0.874 6,预测精度(Precision)由0.950 7提高到0.957 8,预测残差平方和(PRESS)由0.028 4降低到0.017 7,预测标准偏差(RMSEP)由0.037 7降低到0.029 7。[结论]应用NIR技术不仅对南疆骏枣叶片含水量的快速、无损检测具有可行性,同时还对其他农作物叶片水分、叶绿素、氮含量光谱预处理检测具有一定的借鉴意义。
附  件 南疆骏枣叶片含水量的近红外光谱检测研究
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