2018年25期

基于改进的鸟群算法求解农产品冷链物流配送路径优化问题

作  者 王进成,高岳林
第一作者 王进成
作者单位 宁夏大学数学统计学院,宁夏银川
卷  号 46
发表年份 2018
发表刊期 25
发表页面 1-4,8
关  键  字 鸟群算法;自适应随机惯性权重;农产品冷链物流配送;路径优化,
摘  要 鸟群算法(BSA)在求解高维复杂的优化问题时,很容易陷入局部极值,尤其在鸟群觅食过程中总会出现“早熟”现象。 针对原鸟群算法的不足,提出一种改进的鸟群优化算法(WBSA)。 通过仿真试验,结果表明,提出的算法具有较好的收敛速度和寻优精度。 最后,通过对农产品冷链物流配送优化路径模型的简化,构建求解农产品冷链物流配送路径优化问题的WBSA优化算法,利用数值实例表明WBSA算法对此类问题具有可行性和有效性。
附  件 基于改进的鸟群算法求解农产品冷链物流配送路径优化问题
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